설명

PhishTrainer는 실제 피싱 공격과 유사한 이메일 시뮬레이션을 통해 보안 인식을 강화할 수 있도록 돕는 웹 기반 플랫폼입니다. 회원분들의 정보를 받아아, 피싱 메일이 자동으로 전송되며 클릭 시 가짜 로그인 페이지로 이동해 보안 경각심을 체험할 수 있습니다.

주요 기능

• 이메일 주소 입력 시 가짜 피싱 메일 자동 발송
• 훈련용 피싱 웹사이트 제공
• 행동 데이터 수집 (메일 열람 여부, 클릭 여부)
• 이메일 클릭 시 경고 팝업 제공
• Firebase Hosting 및 Node.js 기반 이메일 서버 구성

사용 기술

• React, TypeScript, Tailwind CSS
• Node.js, Express, Nodemailer, dotenv
• Firebase Hosting & Functions
• SendGrid API (메일 발송 테스트 시 사용 가능)
• HTML/CSS 기반 피싱 사이트

본인 역할

• 전체 시나리오 및 시스템 설계
• 이메일 발송 서버 구현 (Node.js + Nodemailer)
• 훈련용 피싱 웹페이지 디자인 및 구현
• Firebase Hosting을 활용한 정적 배포 환경 구성
• React 기반 사용자 입력 UI 및 피드백 기능 구현
• .env 환경변수 구성 및 API 연동 로직 처리
• https://6000-firebase-studio-1748415105461.cluster-fdkw7vjj7bgguspe3fbbc25tra.cloudworkstations.dev/
• https://9000-firebase-ss-1750224258364.cluster-44kx2eiocbhe2tyk3zoyo3ryuo.cloudworkstations.dev/?embedded=0&monospaceUid=348690

설명

딥러닝 기반 분석을 통해 1~5분 단위의 초단기(스캘핑) 주식 매매 전략을 자동으로 생성·추천하는 웹 서비스입니다. 카카오톡 메시지 형태의 결과 알림과 직관적인 그래프 UI를 제공하여 실시간 매매 보조 도구로 활용됩니다.

주요 기능

• 과거 시세 기반 트레이딩 전략 자동 생성 (딥러닝 분석)
• 매수/매도 신호 예측 및 시각화
• 전략별 기대 수익률, 성공률 분석
• 카카오톡 메시지 형태의 매매 전략 요약 제공

사용 기술

• Python (pandas, numpy, TensorFlow/PyTorch)
• 한국투자증권 API, Flask
• React, Chart.js
• Kakao 메시지 API 연동

본인 역할

• 전체 서비스 기획 및 기능 설계
• 백엔드 전략 생성 모델 구현 (딥러닝 기반 예측)
• API 설계 및 카카오톡 메시지 포맷 구성
• 결과 시각화 UI 설계 및 프론트엔드 연결